Yasna.ai
Проект. B2B-платформа для гибридных исследований с ИИ-агентом.
Роль. Продуктовый дизайнер (ведущий на проекте).
Задача. Исследование пользователей, проектирование ключевых сценариев, создание визуальной концепции и UX/UI дизайна платформы.
Сроки. 2 месяца.
До появления нашей платформы рынок исследований был разделен на два несовершенных полюса:
Качественные методы (глубинные интервью, фокус-группы): давали глубокое понимание мотивации, но были медленными, дорогими и статистически нерепрезентативными.
Количественные опросы: позволяли быстро собрать данные с большой выборки, но оставались поверхностными, не отвечая на вопрос «почему?».
Наше видение заключалось в том, чтобы стереть эту границу. Мы создали первый на рынке продукт, который объединяет глубину качественных инсайтов со скоростью и масштабом количественных данных.
Цель проекта
Разработать B2B-платформу, которая позволяет проводить массовые качественно-количественные интервью с помощью ИИ-агента, предоставляя бизнесу содержательные инсайты в рекордные сроки.
Пользователи и аудитория
Основные пользователи (клиенты): Продуктологи, маркетологи, владельцы бизнеса, UX-исследователи.
Респонденты: База из 650 000+ человек, взаимодействующих с ИИ-агентом, а также собственные базы клиентов.
Исследования и анализ
Для формирования продукта в условиях отсутствия прямых аналогов был проведен комплексный анализ:
Анализ косвенных конкурентов.
Количественные платформы (Typeform, Oprosso, и др.): Изучен их подход к простоте и скорости создания опросов.
Качественные исследования: Проведены интервью с исследователями для понимания их глубинных потребностей и «болевых точек» в проведении интервью.
Анализ пользовательских сценариев.
На основе ТЗ и экспертных знаний были выделены ключевые задачи клиентов:
Маркетологи: Сравнение дизайнов упаковки, рекламных баннеров, тестирование креативов.
Продуктологи: Изучение потребностей и поведения различных ЦА (молодые родители, арендаторы жилья и т.д.).
Формулировка гипотез дизайна. Платформа должна быть гибкой, чтобы покрывать разнообразные исследовательские задачи, и предоставлять мощный инструментарий для анализа полученных данных.
Исследование взаимодействия с ИИ-агентом. Было проведено отдельное исследование по тому, как должен презентовать себя ИИ-агент респондентам. Мы изучали баланс между человечностью и роботизированностью, чтобы избежать «эффекта зловещей долины» и создать комфортную атмосферу для откровенных ответов.
Результат анализа. Сформирована стратегия «взять лучшее у конкурентов, исключить плохое» и добавить уникальные возможности: уточняющие вопросы от ИИ, борьба с недобросовестными ответами, командная работа, гибкая тарификация.
Ключевые решения и обоснование
Часть 1: Клиентская B2B-платформа.
*КАРТИНОЩКА*
Пользовательский путь был спроектирован вокруг четырех ключевых этапов: Создание проекта → Запуск → Сбор данных → Анализ результатов.
Создание проекта — это пошаговый конструктор:
Контекст исследования. Позволяет задать ИИ-агенту контекст, что повышает релевантность его уточняющих вопросов.
Цель и темы. Пользователь определяет ключевые темы (топики), к каждой из которых можно задать «глубину проработки» — уровень детализации, с которым ИИ будет копать в этом направлении.
Стимульные материалы. Специальный блок для загрузки визуальных материалов, что особенно важно для задач маркетинга и UX.
Настройка ИИ-агента. Гибкая настройка Tone-of-Voice, аватара и стиля общения агента для соответствия бренду или целевой аудитории.
Запуск и рекрутинг. Настройка рассылок и редиректов по нашей базе или собственной базе клиента.
Анализ результатов.
Данные представлены в интерактивном формате. Пользователь может:
Фильтровать ответы по сегментам.
Выделять ключевые инсайты.
Просматривать не только статистику, но и транскрибированные, тематизированные качественные ответы.
*ПЕРЕПИСАТЬ*
Часть 2: Чат-интерфейс для респондентов.
*КАРТИНОЩКА*
Адаптивность. Интерфейс чата адаптирован под мобильные устройства и десктоп.
Мультимодальность. В зависимости от настроек исследования, респондент может отвечать текстом, голосовыми сообщениями или через видео-звонок.
Эмоциональный интеллект. Ключевая фича — ИИ-агент анализирует настроение респондента и мягко направляет беседу в продуктивное русло, используя эмпатичные реакции (лайки, смайлы). Наши исследования подтвердили, что пользователи за вознаграждение охотнее делятся личными историями и мнениями с ИИ, чем с живым интервьюером, что повышает глубину и искренность ответов.
Итоги
В результате проект был успешно запущен на рынках России и Европы, где занял новую рыночную нишу и получил положительные отзывы от первых клиентов. Платформа доказала свою коммерческую состоятельность, обеспечив компании стабильный рост, и сегодня продолжает активно развиваться: на основе обратной связи пользователей мы дорабатываем функционал и расширяем нашу команду.
//ПЛАНИНГ
ДОБАВИТЬ ДИЗАЙНЕРСКИХ ШАГОВ (Иссл> ПРОТОТИПИРОВАНИЕ -> Иссл > UI-KIT -> финальный дизайн)
Добавить картинощки
Зайти в фигму и/или на платформу и ещё раз сверить с понаписанным
Почитать кейсы Саши и взять что-то по структуре от неё.